会计毕业论文

人才需求特征研究综述

时间:2020-3-13 14:04:40  作者:  来源:  查看:0  评论:0
内容摘要:1. 国外研究现状    近十年来,关于人才需求特征研究以及基于大数据的文本挖掘受到了越来越多的学者关注。无论是国内与国外,都对该领域的发展做出了许多努力,并取得了一定的成果。有关信息检索、自然语言处理、人工智能、数据挖掘、以及Web应用等领域的多个国家等级会...

1. 国外研究现状

    近十年来,关于人才需求特征研究以及基于大数据的文本挖掘受到了越来越多的学者关注。无论是国内与国外,都对该领域的发展做出了许多努力,并取得了一定的成果。有关信息检索、自然语言处理、人工智能、数据挖掘、以及Web应用等领域的多个国 家等级会议(AAAI,ACL,COLING,SIGIR,WWW,SIGKDD等)都收录了许多基 于大数据的人才需求特征分析的文献,主要表现在挖掘岗位技能对人才不同维度的需求特征方面。

Todd P A等人通过分析1970年至1990年20年间四大报刊上信息系统专业人员的 广告内容,评估信息系统职位的知识和技能要求的变化。广告中知识与技能词的频率表 明,编程人员的岗位要求变化非常小但对技术要求仍然很高,而业务和系统知识要求相 对较低。这种转变的本质是与预期相反,广告中所描述的技术知识需求的相对频率和比例大幅度增加,而业务和系统知识需求的相对频率实际上略有下降。AuerbachAD回顾了1996年至2004年4种主要医学期刊发表的内科就业广告,从每个广告中收集职位、专业和其他实践特征的数量,结果发现白1996年以来,对大多 数医学内科医生的需求量一直保持不变,初级保健医生需求量相对下降,住院医生和重 症监护医生的需求量增加,而通才培训的医生需求量增加似乎抵消了对门诊综合型医生需求量下降的影响【3]。Rahman S,Yang L使用调查问卷收集了四十五个物流管理技能的 数据,然后对这些数据进行分组和分析,结果显示,库存管理、供应链意识、跨职能意 识、客户服务和供应链成本被认为是有效和高效运作的五大技能[4]。Lee C K,Hall J通 过收集和分析了财富500强企业网站上发布的837个招聘广告,时间间隔为三年,对程 序员/数据分析师的技能要求进行了广泛的实证研究。结果表明,“财富”500强企业中的程序员/分析师有望实现计算机程序员与技术专家和商人的角色组合。

    Aasheim C L,Li L,Williams S对350名IT经理和78名教师进行了访问调查,主要 内容是他们在IT相关学术课程教学中所感知的入门级IT工作者所需的知识和技能,其调查结果确定了入门级IT人员的知识与各种技能对于学术界教师的重要性与对工业IT管理人员的的重要性存在差异性。

    Aasheim C,Shropshire J,Li L,et al对IT管理人员在全国范围内进行的一项基于网络 的调查,对入门级IT工作者的各种技能和特性的重要性进行了更新,包括48项技能和 特质,涉及个人本身、人际技能以及技术技能。结果发现入门级IT人员的前12项技能 和特点是个人本身和人际交往能力,其中诚实和正直的程度最高,而过去五年前5名的技术水平没有太大的变化[7]。Wilkes L,Messum D,Jackson D把招聘广告列为雇主对员 工技能要求的真实数据,根据预先定义的搜索标准,从澳大利亚的两家主要报纸和两个 互联网站收集了100条新南威尔士州健康管理人员的招聘广告,确定了35个不同的基 本要求,结果表明沟通技巧是最常见的,其次是工作经验、学历和医疗保健系统的知识。

   Luo W通过网络爬取了三个主要工作城市的招聘信息,时间限定为6个月,分析了 入门级数据分析人员的责任和技能要求,结果显示企业希望入门级数据分析人员与团队 合作,并在分析工作的早期阶段做出贡献。就技术能力而言,公司强调使用数据的一般 能力,包括使用数据库和电子表格工具来组织、分析数据并形成报告。令人惊讶的是, 数据挖掘、优化和其他高级数据分析方法通常不被列为入门级岗位所需的技能,这项研 究可以帮助大学和机构进行课程设计以及与行业合作,以确定和指导技能需求的发展。

    Cacciolatti L,Lee S H,Molinero C 爬取了510条供应链管理领域的网络招聘信 息,结合了OMDS和HCA技术将招聘信息分为六个维度,不仅分析了雇主根据工作角 色对技能类型的需求,还分析了就业市场上出现的制度冲突及其对技能培训政策和课程开发的影响。 

2. 国内研究现状

    虽然国内在量化的文本分析方面起步晚,但仍有许多学者把文本挖掘运用到相关领 域,产业的人才需求特征及人才培养研究也具有一定的积累。早在2005年王通讯从国 家纲要((2002—2005人才队伍建设规划纲要》中指出调整人才资源结构与优化人才成长环境[ ̈];黄燕芬等人对我国信息化人才建设的现状进行了全面分析,结果显示中国的信 息化人才队伍在总量及其比重方面与发达国家存在很大的差距。

    张玮玮在大数据背景下研究我国跨境电商人才培养的机遇与挑战,首先明确了跨境 电商人才培养现存的问题,包括师资力量薄弱、目标不清晰、实践环节缺乏,从而提出 了根据跨境电商的岗位重新明确其目标、打造优质的跨境电商师资团队、展开校企“订 单"模式培养以增强人才的实践能力、围绕岗位要求构建跨境电商专业核心课程体系等 有效建议。曹雄飞、霍萍、余玲玲等对29个省市区的高科技人才区位商与高技术产 业区位商进行了计算,选出了基于新经济地理学理论的控制变量,利用STATA对面板 数据开展回归分析,结果显示出人才集聚与产业集聚之间的互相影响,其中交通、开放 度、政策等因素在区域层次对高技术产业集聚发挥着不同程度的影响,于此同时还反映了东部区域的高科技人才集聚度越高,其区域的高技术产业发展越好【 ̈】。

吴娜、张向前对知识型人才流动及产业集群的现状进行了论述,分析了知识型人才 流动对产业集群发展的促进、阻碍影响,并基于生命周期理论的理解,阐明了产业集群 在发展的不同阶段对知识型人才流动的吸引与排斥影响,结果发现当前知识型人才流动 与产业集群发展互动过程中产生了缺乏合作理念、区域发展不平衡、创新能力不足及人 才市场不完善等问题,并分别对此问题提出几点对策包括加大宣传力度、树立合作共赢理念、促进区域协调发展、提高自主创新能力、完善人才网站。张红霞、陈伟娜、李美羽等人首先对战略型新兴产业人才支撑体系内涵进行了界定,分别从政府、企业、高 校角度出发,并分析了河北省战略型新兴产业人才支撑体系现状与存在的问题,最后提 出了三点:从战略上高度重视战略型新兴产业人才支撑体系并建立专门的机构或者服务 站或服务平台统一部署和规划人才支撑体系、企业需要改革人才管理观念构建全新的现代化人力资源管理体系、高校需改变培养模式加强校企深度合作。

    丁洁兰、刘清等人基于招聘广告的挖掘与计量分析,掌握了企业对情报学专业人才 的需求现状,分别从宏观、微观揭示了企业对情报学人才的岗位技能需求,并探讨了教 学定位及课程设置问题。何文章等人通过统计高技能人才的获资格证书人数,发现 随时间的变化呈现抛物线型增长,并从经济发展对高技能人才的需求进行了实证分析, 结果显示呈线性增长。

    李金海等人通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建了网 络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建了预警模型,对关系型数据库与分布式数据 库进行融合,使之适应模型从数据采集到分析全部流程。周霞、赵静等人从网络收 集企业招聘信息273条,对情报学硕士的基本技能和深度技能进行了归纳分析,提出了学科建设、提高专业技能课程平衡度等课程设置建议;孟天广、李锋等人对网络问政平台中记录的公民与政府行为的文本数据进行了研究,运用本体分析、情感分析、空 间分析,进行特征提取,对政府表达与网络空间的公民诉求进行差异对比。黄岜、 王凯飞等人从智联招聘网站收集了数据分析、数据管理、数据挖掘三类岗位,共收集了 2615条招聘文本,从职位基本信息、岗位职责、任职要求等分析了三类岗位的人才知 识与能力的要求,结果展示出分析类岗位更注重数据的收集、提出工作方案而管理类岗位更注重数据的管理与维护,挖掘类岗位则对技术能力要求更古。

    陆志洋等人以企业招聘信息为研究样本,采用内容分析法从企业的基本情况、人才 基****力、人才专业能力等方面展开了研究。夏火松等人把CNKI数据库收录的 2006—2016年的硕博相关论文7503篇与运用Python挖掘的智联招聘27个热门城市要 求硕博士学历的相关招聘信息458条作为数据源,采用TF.IDF算法抽取关键词,对两 类数据进行统计与相关分析。结果发现,我国大数据人才需求特点与学术研究间存在一 定的关系,首先表明我国大数据的学术地域分布与产业布局存在不一致,以北京与江浙 沪为代表形成两大论文高产区而大数据人才需求上北京“一家独大’’;其次,大数据学 术界与业界的分布一致,都集中在信息技术领域;最后从大数据发展的热点看,高校大 数据学术研究和企业实际应用在关注点上存在差异,前者偏大数据技术改进而后者偏大 数据工具的应用。段钊、何雅娟等人基于文本挖掘技术2-POS模型的主观性判别 法,提出了一种新的评价企业社会责任信息被披露主客观性的方法,选取了2009年 一2015年我国上市公司发布的社会责任报告样本,对信息被披露主客观性的变化态势、 特征及异常值等情况进行整体、量化分析并探讨实证结果的形成原因及相关政策。

    柳向东、陈锦岚基于大数据和数据可视化方法,爬取团游产品的网络评论,运用文本挖掘原理与方法,提取评论中消费者旅游体验后的情感词,绘制词云图,从而发 现团游产品的优点与不足,对该产品提出有针对性的产品升级策略建议。 



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