金融会计论文

中国就业人员结构与行业收入差距现状及变动趋势

时间:2017-7-24 12:30:53  作者:  来源:  查看:0  评论:0
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私营与个体经济部门在吸纳新增就业方面起到了决定性作用。2013 年,城镇就业人员 32493 万人,较 1996 年增长 89.2%,其中城镇单位就业人员 18108万人,占比 55.7%,城镇私营及个体就业人员 14385 万人,占比 44.3%。与 1996年相比,城镇单位就业人员增长 22.0%;城镇私营及个体从业人员数量则大幅增长至 1996 年的 6.2 倍。1996-2013 年间新增的城镇就业人员绝大部分来自私营与个体经济部门。

2013 年城镇就业人员结构中,占比最高的是制造业,其次是批发和零售业,二者合计占全部城镇就业人员数量的 48.2%,其余就业人员数量占比较高的行业包括建筑业、教育以及公共管理与社会组织。

城镇就业人员结构变化基本反映了同期经济运行的趋势。房地产相关行业、IT、批发零售、住宿餐饮、租赁与商务服务等服务产业高速发展,而资源型行业、交通运输及政府部门扩张相对较慢。卫生、社会保障与社会福利业以及教育行业的就业人员数量增幅远远落后于同期城镇就业人员总体增幅,在一定程度上说明政府在教育、医疗以及社会保障领域的人力投入依然偏低。

城镇单位就业人员平均工资复合增速与 GDP 增速同步,但波动幅度小,体现出一定的抗周期性。

1996-2013 年,城镇单位就业人员平均工资年复合增长率13.5%,高于同期 GDP 复合增长率 0.3 个百分点,扣除通胀因素后的城镇单位就业人员平均工资复合增长率为 12.1%。在城镇单位就业人员口径下,收入最高与最低行业的平均工资比所反映出的两极分化程度自 1996 年以来不断加剧,至 2006 年达到峰值,2007 年开始连续七年回落。行业的细分程度越高,平均工资比所反映出的两极分化程度也就越高。

城镇单位就业人员平均工资高于私营企业从业人员。2009-2011 年,城镇私营企业从业人员平均工资与城镇单位从业人员平均工资的比值分别为 56%57%59%61%64%2013 年,在私营企业分布最多的七个行业门类中,同一行业下城镇单位就业人员平均工资均高于私营企业就业人员。其中建筑业和住宿业中城镇单位就业人员与私营企业就业人员工资差异较小,而制造业、交运仓储、批发零售、租赁与商务服务、居民服务等行业中城镇单位就业人员与私营企业就业人员工资差异较大。

1996-2009 年,根据行业门类分类,按照各行业城镇单位就业人员数量加权平均测算得到的基尼系数所反映出的行业收入差距基本上呈单边扩大的趋势,仅在 1998 年和 2003 年出现过两次缩小的情况。2009 年,基尼系数测量值达到峰值 0.1379,之后基尼系数连续四年下降,2013 年对应的基尼系数测量值为 0.1181,较 2009 年下降 14.4%,但与 1996 年相比,基尼系数所反映的行业收入差距依然扩大了 30.2%。 行业间从业人数的差异对于行业收入差距起到了收敛的作用。不考虑从业人数的差异,按照各行业等权测算得到的基尼系数的变动趋势与加权情况下相同,但测算值平均高出相同年份按从业人员数量加权条件下的基尼系数测算值30%-40%

仅按照城镇单位就业人员口径,不考虑城镇私营和个体从业人员,会低估行业收入差距。将城镇私营和个体从业人员纳入统计口径后,相同方法得到的基尼系数测量值较仅考虑城镇单位就业人员时平均高出 20%-25%

行业细分程度不足同样会低估行业收入差距。2005-2008 年,相同方法下,按照细行业划分得到的基尼系数测量值平均高出按照行业门类划分的测算结果40%-50%。     

从就业人员的行业结构来看,美国的就业人员集中在教育与医疗、金融、商业服务业等第三产业,而中国的就业人员主要集中在制造业和低端服务业。   

中国就业人员的劳动强度明显高于美国就业人员。美国就业人员的周平均工作时间在 34-35 小时之间,而中国就业人员的周平均工作时间最高在 2010 年达到 47 小时,最低的 2008 年也有 44.6 小时,平均较美国就业人员高出 33%。    

中美之间行业收入差距的差异可以通过基尼系数指标来衡量,可分为四个维度:各行业等权条件下以小时平均工资作为基础数据测算的基尼系数;按照行业人数加权条件下以小时平均工资作为基础数据测算的基尼系数;各行业等权条件下以年平均工资作为基础数据测算的基尼系数;按照行业从业人数加权条件下以年平均工资作为基础数据测算的基尼系数。不同维度下的比较结果意义也有所不同。  

各行业等权,以小时平均工资作为基础数据测算的基尼系数是衡量不同行业间就业人员单位工作时间的报酬差异最为客观的指标。在这一维度下,美国2006-2011 年基尼系数测算平均值为 0.1216,中国同期基尼系数测算平均值为0.1959,说明在中国,不同行业就业人员单位工作时间的报酬不平等程度较美国高出 61%。    

同样以小时平均工资作为基础数据,将就业人员的行业分布考虑在内,采用按照各行业从业人数加权的方法测算的基尼系数反映的是全社会就业人员单位工作时间报酬的不平等程度。在这一维度下,美国 2006-2011 年基尼系数测算的平均值为 0.1262,与各行业等权条件下的基尼系数测算结果基本持平,而中国2006-2011 年基尼系数测算的平均值为 0.1583,较各行业等权条件下的测算结果下降了 19.2%。可能的原因在于美国各行业就业人员分布比较均衡,而中国的就业人员相对而言更为集中在单位时间报酬居于中间区域的行业中。这意味着从全社会就业人员单位时间报酬的不平等程度衡量,中国较美国高出 25%。 利用年平均工资作为基础数据测算基尼系数,与利用小时平均工资相比较,加入了行业间的工作强度差异(周平均工作时间)的影响。同样是在各行业等权的情况下,以年平均工资作为基础数据,美国 2006-2011 年基尼系数测算的平均值为 0.1626,较以小时平均工资作为基础数据时的测算结果高出 34%;而中国2006-2011 年基尼系数测算结果的平均值为 0.1793,较以小时平均平均工资作为基础数据时的测算结果低 8.5%。说明在美国,单位时间劳动报酬越高的行业劳动强度越大,行业间劳动强度的差异扩大了收入差距;而在中国,单位时间劳动报酬越低的行业劳动强度越大,行业劳动强度的差异因此缩小了行业差距。在这一维度下,基尼系数测算结果反映出的中国的行业收入差距较美国高出 10%,说明在考虑了各行业劳动强度差异之后,中美两国行业收入不平等程度的差距大大缩小了。


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